{"id":45441,"date":"2026-07-03T16:10:47","date_gmt":"2026-07-03T14:10:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.efk.admin.ch\/?p=45441"},"modified":"2026-07-03T16:15:09","modified_gmt":"2026-07-03T14:15:09","slug":"leitfaden-zur-pruefung-von-kuenstlicher-intelligenz-in-der-bundesverwaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.efk.admin.ch\/it\/leitfaden-zur-pruefung-von-kuenstlicher-intelligenz-in-der-bundesverwaltung\/","title":{"rendered":"Leitfaden zur Pr\u00fcfung von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Bundesverwaltung"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bietet der Bundesverwaltung Chancen, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur, Daten und Fachwissen. Diese Kosten m\u00fcssen in einem absehbaren Zeitraum einem nachweisbaren Nutzen gegen\u00fcberstehen. Zugleich erschwert die Komplexit\u00e4t vieler KI-Verfahren die Nachvollziehbarkeit ihrer Funktionsweise und kann Risiken mit sich bringen \u2013 etwa die Verst\u00e4rkung gesellschaftlicher Vorurteile oder die mangelnde Erkl\u00e4rbarkeit automatisierter Entscheidungen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine risikoorientierte Pr\u00fcfung muss deshalb technische, organisatorische, rechtliche und ethische Aspekte gleichermassen ber\u00fccksichtigen. Mit den drei Risikodimensionen \u00abVertrauensw\u00fcrdigkeit\u00bb, \u00abWirtschaftlichkeit\u00bb und \u00abKompetenzen\u00bb tr\u00e4gt der <a href=\"https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/leitfaden-audit-ki-systems-de.pdf\">Leitfaden zur Pr\u00fcfung von KI <\/a>der Eidgen\u00f6ssischen Finanzkontrolle (EFK) den vielf\u00e4ltigen Risiken Rechnung. Die Wahl der Risikodimensionen st\u00fctzt sich auf die <a href=\"https:\/\/www.bk.admin.ch\/de\/sb021-strategie-einsatz-von-ki-systemen-in-der-bundesverwaltung\">KI-Teilstrategie der Bundeskanzlei<\/a>. Den drei Risikodimensionen werden 13 Risikofelder zugeordnet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"555\" src=\"https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-1024x555.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-45382\" style=\"aspect-ratio:1.8450423859697291;width:840px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-1024x555.png 1024w, https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-300x162.png 300w, https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-768x417.png 768w, https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-1536x833.png 1536w, https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d-2048x1111.png 2048w, https:\/\/www.efk.admin.ch\/wp-content\/uploads\/publikationen\/vorgehen-und-methoden\/ki_d.png 875w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der Lebenszyklus einer KI-Anwendung unterscheidet sich grundlegend von jenem herk\u00f6mmlicher IT-Systeme: KI-Modelle werden dynamisch und iterativ entwickelt, trainiert und angepasst, wodurch sie im Laufe ihres Lebenszyklus neue Muster und F\u00e4higkeiten entwickeln k\u00f6nnen, die schwer vorhersehbar sein k\u00f6nnen. Der Leitfaden ber\u00fccksichtigt den zeitlichen Aspekt, indem er den Lebenszyklus der KI-Anwendung in die Planungs-, Entwicklungs- und Betriebsphase unterteilt. Weiter zeigt der Leitfaden auf, in welchen Phasen die einzelnen Risikofelder relevant sein k\u00f6nnen. So unterst\u00fctzt er Pr\u00fcfende dabei, Risiken entlang des gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung systematisch zu identifizieren und zu bewerten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bietet der Bundesverwaltung Chancen, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen erfordert erhebliche Investitionen in Infrastruktur, Daten und Fachwissen. Diese Kosten m\u00fcssen in einem absehbaren Zeitraum einem nachweisbaren Nutzen gegen\u00fcberstehen. 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