{"id":43196,"date":"2026-03-09T14:00:00","date_gmt":"2026-03-09T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.efk.admin.ch\/?post_type=fachtexte&#038;p=43196"},"modified":"2026-03-09T14:14:05","modified_gmt":"2026-03-09T13:14:05","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-assistenz-in-der-finanzpruefung","status":"publish","type":"fachtexte","link":"https:\/\/www.efk.admin.ch\/en\/fachtexte\/kuenstliche-intelligenz-als-assistenz-in-der-finanzpruefung\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als Assistenz in der Finanzpr\u00fcfung"},"content":{"rendered":"\n<p>Der Fachartikel \u201eConnecting the Dots: Graph Neural Networks for Auditing Accounting Journal Entries\u201c untersucht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz zur Analyse von Buchungss\u00e4tzen eingesetzt werden kann. Der Fachartikel wurde im Journal Auditing: A Journal of Practice &amp; Theory der American Accounting Association ver\u00f6ffentlicht und ist hier <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.2308\/AJPT-2024-058\" type=\"link\" id=\"https:\/\/doi.org\/10.2308\/AJPT-2024-058\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">abrufbar<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Ausgangspunkt ist die doppelte Buchf\u00fchrung: Jede Transaktion betrifft mindestens zwei Konten \u2013 Soll und Haben. Dadurch entstehen Verbindungen zwischen Konten, die \u00fcber viele Buchungen hinweg ein komplexes Netzwerk bilden.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Autorinnen und Autoren zeigen, dass sich diese Struktur als Graph darstellen l\u00e4sst \u2013 mit Konten als Knoten und Transaktionen als Verbindungen. Mithilfe von Graph Neural Networks wird dieses Netzwerk analysiert. Anders als klassische Pr\u00fcfmethoden betrachtet der Ansatz nicht einzelne Buchungen isoliert, sondern ihre Einbettung in das gesamte Beziehungsgeflecht.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Modell arbeitet un\u00fcberwacht, also ohne vorab gekennzeichnete Fehler- oder Betrugsf\u00e4lle. Es lernt typische Muster im Netzwerk und identifiziert Abweichungen, die auf Fehler oder Unregelm\u00e4ssigkeiten hindeuten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Wirtschaftspr\u00fcferinnen und Wirtschaftspr\u00fcfer bedeutet das jedoch keine Automatisierung des Urteils, sondern eine Erweiterung ihrer Analyseinstrumente. Die KI weist auf auff\u00e4llige Strukturen hin \u2013 die fachliche Einordnung, Risikobewertung und Schlussfolgerung bleibt Aufgabe der Pr\u00fcfer. Sie beurteilen, ob eine identifizierte Abweichung plausibel erkl\u00e4rbar ist, auf einen Fehler zur\u00fcckgeht oder tats\u00e4chlich ein wesentliches Risiko darstellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Ansatz unterst\u00fctzt damit eine risikoorientierte, datengetriebene Pr\u00fcfung: Er hilft, in grossen Datenmengen gezielt relevante Sachverhalte zu identifizieren und Pr\u00fcfungsressourcen dort einzusetzen, wo sie den gr\u00f6ssten Mehrwert schaffen<strong>.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"menu_order":0,"template":"","class_list":["post-43196","fachtexte","type-fachtexte","status-publish","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.4 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>K\u00fcnstliche Intelligenz als Assistenz in der Finanzpr\u00fcfung - Eidgen\u00f6ssische Finanzkontrolle (EFK)<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.efk.admin.ch\/en\/fachtexte\/kuenstliche-intelligenz-als-assistenz-in-der-finanzpruefung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"K\u00fcnstliche Intelligenz als Assistenz in der Finanzpr\u00fcfung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Der Fachartikel \u201eConnecting the Dots: Graph Neural Networks for Auditing Accounting Journal Entries\u201c untersucht, wie K\u00fcnstliche Intelligenz zur Analyse von Buchungss\u00e4tzen eingesetzt werden kann. 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